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通过ARIMA模型分析预测公园绿地面积

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:2.45 MB | 2021-04-28

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　　在时间序列中使用 ARIMA模型是常见的分析预测方式之一。为了预测公园绿地面积，在其他预测模型优势不明显的情况下，最终选择 ARIMA模型作为预测方法。文中调研并选取了北京市1978-2017年园林绿化及森林情况数据，在SPSS系统中，通过数据选择、描述性统计分析、自相关图平稳性检验、数据平稳性处理、模型检验等步骤最终确定适合采集数据的RIMA模型，并在该模型上对2018—2020年的公园绿地面积进行预测。可视化和模型统计量等实验结果表明，该模型的拟合及预测效果良好。
 

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