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随机森林模型的崩塌易发性和地质灾害预测
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2021-04-30
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地质灾害易发性评价作汋预测地质灾害发生概率的重要手段被中外学者广泛应用。以陕西省神木市为研究区，在分析了研究区地质环境、人类活动与崩塌形成条件的基础上选取了髙程、坡度、坡向、降雨量、距水系距离、距道路距离、岩地貌、曲率、归一化植被指数（ normaliκ ed vegetation index，NDwI）10个影响因子。采用皮尔森相关系数对各因子进行独立性检验。结果表明：各因子间相关系数较低，认汋各因子独立;为确保所选非崩塌点为髙概率的非崩塌点，利用从信息量模型（iormation value model，ⅳ）形成的较低及低易发区选取非崩塌点，结合随杋森林模型（raηdσπ forests，RF）进行硏究区崩塌易发性分析，并将得到的易发性分析结果与随机选取非崩塌点的贔F模型进行对比。最后利用受试者特征曲线（ receiverφ beratecurve，ROC）曲线进行两种模型的精度对比，得到RF的成功率和预测率分别为94.5%、89.9%，Ⅳ支持下的RF的成功率和预测率分别为96.9%、96.5%。综上ⅣⅤ支持下的F模型比单一模型具有更好的预测精度。
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