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基于区域分割的地震预测混合型算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.72 MB | 2021-06-11

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　　由于地震区域地质结构的差异性，采用单一模型难以在分割后的所有小区域都达到较好的预测效果。为此，提出一种基于区域分割的混合型算法。分别利用反向传播神经网络算法和树突状细胞算法对分割后的区域进行建模，选择效果较好的算法作为该区域的预测算法。根据不冋区域的杈值来预测整个大区域的地震发生情况。实验结果表明，该算法能够有效改善地震预测的效果。

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