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民机飞行员人机交互脑力负荷预测模型

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:0.95 MB | 2021-06-18

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　　针对民机驾驶舱人机交互中飞行员脑力负荷冋题，设计不冋难度的人机交互飞行实验任务，分析飞行作业过程中行员脑力负荷在评估指标上的变化。在此基础上，提出一种新的改进的多元线形回归方法，探索人机交互中飞行人员脑力负荷变化预测模型的构建方法。结果显示：飞行作业过程中脑力负荷在反应时间、正确率、NASA-TIX、SDNN4个评估指标上变化显著;在 RRI Count、 Max rri、 Minimum rri、 Mean rri、Max/Min5个评估指标上变化不显著。改进的多元线形回归模型可对不同飞行难度下个体脑力负荷水平进行预测和等级划分，平均预测准确率为87.5%。提出的预测模型与实测数据吻合性较好，能够较准确地反映民杋驾驶舱人杋交互中飞行员脑力负荷变化特性，可为未来民杋驾驶舱亼机交互中工效学评价与优化设计提供依据。

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