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基于Smith预估的FNNC-PI复合控制器研究

消耗积分:5 | 格式:rar | 大小:444 | 2009-03-13

贾永世

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针对工业过程中常见的大纯滞后现象，提出了一种由模糊神经网络控制(FNNC)与传统PI相结合的复合控制器(FNNC -PI)。由该控制器构成的改进Smith预估补偿控制器(Smith一FNNC一PI)，将模糊控制具有的较强逻辑推理功能、神经网络具有的较强
自学习能力以及传统PI控制的优点融为一体。仿真结果表明:提出的控制策略对模型匹配和失配都具有较强的鲁棒性、稳定性，并在
动静态特性及抗干扰性等方面具有很好的控制品质。
关键词:Smith预估补偿模糊神经网络控制大纯滞后
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