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基于支持向量机软测量技术的应用

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:247 | 2009-03-14

xymbmcu

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软测量技术在工业过程控制中得到广泛的应用。在软测量建模过程中，基于支持向量机的算法能较好地解决小样本、非线
性、高维数、局部极小点等NJ题。在简单介绍最小二乘支持向量机算法的基础上，提出了一种新的改进算法— 多输人多输出最小二
乘支持向量机算法，将其应用到丙烯腊收率的预测模型中，井且与传统的神经网络算法以及多输人单输出最小二乘支持向量机算法
进行建模比较。结果表明，这种算法可以在付出轻微代价的基础上，实现多输人多输出模型的软测量，并取得良好的效果
关键词:支持向量机   软侧量   模型   丙烯腊
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