×

基于SVM的改进RBF网络板形模式识别方法

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:333 | 2009-03-15

131594

分享资料个

为了提高带钢生产中板形模式识别精度，提出了基于支持向量机(svM)的改进径向基(RBF)网络板形模式识别方法，由
SVM回归确定RBF网络优化的初始参数，解决了传统方法存在的学习时间长、易陷人局部极小值等问题。此外，分别将输人样本与
一对互反的基本模式间的模糊距离之差作为RBF网络的三个输人，使输入节点减少一半，进一步简化了网络模型。实验表明，该方法
有效地提高了模式识别精度和速度，可推广到其他具有两两互反性基本模式的模式识别系统中。
关键词:板形模式识别RBF网络支持向量机模糊
下载并关注上传者 低至0.43元/天 开通VIP 免费下载

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !