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用Intel Edison实现具有完整语音控制的家庭自动化
陈秀珍
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描述
在这个项目中，我使用 Intel Edison 来实现具有完整语音控制的家庭自动化。基本上我的意思是我们有一种正常的语音聊天命令，比如我们如何互相交谈。这是使用 android apk 完成的，该 apk 使用 STT 引擎（语音到文本引擎）来识别命令是什么。
该项目由4个子系统组成：
- 灯/风扇自动化：该子系统主要处理根据传感器值自动打开/关闭灯和风扇。如果光传感器读取的值小于阈值，它会自动打开灯。与fansNow类似，如果用户想要手动打开/关闭，即覆盖系统自动化，他只需通过android应用程序与设备对话即可打开/关闭。他只需要说“打开灯/风扇”。阶段不仅限于那句话。他只需要确保关键字“Switch ON/OFF”和设备被提及。
- 安全系统：在安全方面，我实现了一个跟随人的摄像机的实时视频流。相机安装在伺服电机上（用于角旋转）。该系统还附有 2 个 PIR（接近红外）传感器。基本上 PIR 是一个运动传感器。它检测运动方向（一个 PIR 用于左侧，另一个用于右侧），然后将该数据发送到 Edison 以在该方向上移动相机。此外，我没有将该数据存储到本地系统上，而是将该数据托管到一个静态 IP 上，该静态 IP 可以在与 Edison 连接到同一网络的任何设备（PC/手机/ipad）上看到。我还添加了一个基于计时器的切换即使在用户不在的情况下，晚上室外门廊的灯也会打开。
- 社交内容；该子系统主要处理信息共享。基本上我的意思是，你可以通过与设备交谈来获得任何新闻/体育/股票或任何其他类型的最新信息；例如“更新我的足球”。爱迪生现在上网并为您获取实时新闻。它不是显示，而是向您讲述新闻。这是使用 TTS 引擎（文本到语音引擎）完成的。这个想法是，如果用户在办公室工作到很晚，他/她可以坐在沙发上向设备发出命令。
- 警报：我添加了一个基于计时器的警报系统，可以在早上叫醒你。该系统的设计方式是在您醒来时播放晨祷。
第 1 步：灯光/风扇自动化
自动化涉及自动打开/关闭灯/风扇。
连接的传感器是 LDR（光传感器）、温度传感器。爱迪生现在读取这些值并根据值和阈值打开/关闭。如果 LDR 值小于阈值 ==>> 打开灯。
如果温度值大于阈值 ==>> 打开风扇。现在，如果用户特别想打开/关闭系统，他所要做的就是通过 android 应用程序与设备对话——“Android 遇到机器人。 " 它在谷歌上可用。这将强制系统到系统根据用户的需要切换开/关。
使用的组件：
- LDR 传感器
- 温度感应器
- 蓝牙模块-HC -05
第 2 步：安全系统
安全系统由安装在伺服系统上的摄像头组成，并附有 2 个 PIR 传感器。PIR 传感器将检测运动并将该数据发送给 Edison。爱迪生现在将强制伺服系统将相机朝那个方向移动。因此，这给了我们一个存在探测器相机。这也改善了视野，而不是使用静态固定摄像头。此外，摄像头数据随后会实时流式传输到静态 IP 地址，而不是将其存储到本地计算机上。这使我们可以灵活地使用多个设备访问流式视频。这是使用 websocket 编程完成的。参考 - edi-cam看看它是如何工作的。
伺服和相机在两个不同的脚本上运行。
除此之外，我还添加了一个基于时钟的系统，可以在晚上打开外部灯光。这是通过更改爱迪生板的时间并将其存储在变量中并使用通过 SSH 运行的不同脚本连续检查来完成的。所有代码都在 Linux 部分中运行。
使用的组件：
- 相机
- 伺服
- PIR - 2 个数字
第 3 步：新闻更新
这是我个人最好的子系统。
该子系统处理更新用户关于新闻/体育/股票或任何其他类型的信息。用户应该做的就是与设备交谈并让它知道您想要更新。例如“更新我的足球”或说“更新我的新闻”用户希望知道的任何内容。（代码中预定义的任何内容。）Edison 现在从 Internet 获取数据（该特定类型的 URL 以前在代码中提供）并下载 RSS 提要。然后系统使用名为“Espeak”的 TTS 引擎将下载的 RSS 转换为语音输出。通过使用 USB 声卡连接到 Edison 的扬声器听到输出。要设置声卡，您可以参考我的 Instructable post click here 这个家庭自动化系统的一个主要优点是整个过程都是音频；从输入到输出的一切都是音频格式。
使用的组件：
- USB声卡
- 扬声器
第 4 步：警报/播放音乐
基本上我已经设计了这个系统作为一个清晨醒来的警报。它会在您醒来时自动播放清晨祈祷。我通过稍微改变系统时间（将其设置为与我的位置同步）来设计它，然后将其存储在一个变量中并不断检查。您可以参考 此处了解如何使用 Edison 播放音乐。
第 5 步：一般框图
总体框图如图所示。如有任何疑问，请随时发表评论。如果你喜欢它，别忘了尊重 它。谢谢你。
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