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温度监测系统开源分享
五斤麻辣油
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描述
关于该项目：
该项目是一个冰箱温度监控系统，用于查找是否检测到温度异常。在此我们将使用 Z 分数分析来识别异常。多项式回归用于预测温度的未来值。
该机型可用于制药行业，药品必须保持在一定的温度。如果温度不在规定范围内，就会有很大的损失。为了克服这种情况，可以使用这种温度监测系统. 一旦有警报消息，业内人士将立即收到有关温度变化的通知，并可以做有需要的人。
这个温度监控系统有什么作用？
温度监控系统将测量周围的温度，如果温度超过阈值，则会向您的邮件发送警报消息。
在这种情况下，只要冰箱打开，温度就会突然升高并超过阈值，因此会发送电子邮件并显示警报消息。
硬件设置：
LM35温度传感器的连接方式如下：
- >Vs/VCC- 电源连接到 Bolt wifi 模块的 5V。
- >输出引脚连接到Bolt Wifi模块的A0（模拟输入引脚）。
- >Gnd 引脚连接到 Gnd。
使用面包板和跳线（公头）并进行上述连接。
螺栓云中的产品设置：
使用多项式回归的预测值：
多项式回归代码：
Python 代码用于设置温度阈值，并进行 z-score 分析并在电子邮件超过阈值时发送警报电子邮件消息。
运行上面的代码：
一旦温度超过阈值，就会显示“有人打开冰箱”消息，同时通过电子邮件发送警报消息。
应用：
用于制药公司。
服务器机房
食品工厂
在物体必须在特定温度下储存的地方。
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