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发烧检测和警报系统开源分享
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描述
介绍
没有人忘记世界卫生组织将冠状病毒大流行重新命名为 COVID 19，它在全球范围内造成了严重破坏。我们正在经历一个生死攸关的不稳定阶段。因此，保护自己的安全和保持身体健康变得至关重要。限制冠状病毒传播的一种方法是保持社交距离。我们必须注意那些出现流感、咳嗽等症状的人，并避免与他们接触。
这个项目的想法是受到持续危机的启发。它旨在检测站在门口的人是否发烧，并通知房屋成员是否应允许他进入房屋。
设置项目
- 电路连接：-为了进行硬件连接，首先收集下图中显示的所有部件：
现在连接从左到右读取的温度传感器（面向您的 LM35）并使用公对母跳线进行如下连接：-
- LM35 的 VCC 引脚连接到 Bolt Wifi 模块的 5v。
- LM35 的输出引脚连接到 Bolt Wifi 模块的 A0（模拟输入引脚）。
- LM35 的 GND 引脚连接到 GND。
然后将 LED 和蜂鸣器的正极分别连接到 Bolt WiFi 模块的数字引脚 1 和 2，负极连接到 GND。
最后，将 Bolt Wifi 模块与移动电源或充电器连接，并使用 Bolt-Mobile App 将其与 WiFi 连接。
（请确保正确连接，因为任何错误的连接都可能在您给模块供电时损坏部件）
- 帐户设置：-使用以下链接在 Bolt Cloud 和 Twilio 上创建帐户：-
螺栓云：-
Twilio 短信服务：-
（如果您在创建这些帐户时发现任何问题，请参阅 Bolt IoT 课程；购买 Bolt WiFi 模块后，您将可以访问该课程）
创建两个帐户后，您将获得如下图所示的凭据：-
- 编码环境：-使用以下链接安装 Jupyter Notebook：-
或者
如果您的系统中已经安装了“pip”，则在命令提示符终端中键入以下命令：-
pip install Jupyter
在同一个终端通过以下命令安装bolt库（没有这个库你将无法运行项目的代码）：-
pip install boltiot
安装打开的 Jupyter Notebook 并使用以下凭据记下项目代码后：-
API_KEY = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # Bolt API Key
DEVICE_ID = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # Bolt Device ID
SID = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' # Twilio Account SID
AUTH_TOKEN = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' #Twilio Auth Token
FROM_NUMBER = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' # Twilio Trial Number
TO_NUMBER = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' #Your own mobile number
示范
现在让我们从项目的工作开始
当循环开始时，蜂鸣器和 LED 将闪烁 0.5 秒，这将通知用户将温度传感器放在他的手臂之间以检查是否发烧。然后阅读时间将开始 15 秒。15 秒后，传感器值与阈值 380 进行比较（等于 37 °C，人体温度为 37 °C）
（将传感器值转换为°C 的公式 = sensor_value*100/1024）
如果发现传感器值低于 380 即 37 °C，则表示此人是安全的。他将通过 LED 的闪烁来了解情况，并且房屋成员将通过 Twilio 消息得到通知，如下所示：
但如果传感器值结果大于 380 即 37 °C，则表示此人发烧。他也可能受到冠状病毒的影响。在这种情况下，蜂鸣器会发出蜂鸣声，房屋成员将收到 Twilio 消息的通知，如下所示：
循环结束后，蜂鸣器会蜂鸣5次，表示该人已被测试。下一个循环将在 5 秒后开始测试下一个人。
输出
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