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关联规则挖掘在税收执法管理中的应用
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2009-04-09
刘艳
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针对税收执法数据量大和频繁模式树FP_TREE算法在挖掘海量数据时需要占用大量内存的缺点，提出一种基于二叉频繁模式树FP_Btree的关联规则算法。算法用二叉树存储数据，减少对数据库的访问次数。采用先求出先建立的二叉频繁模式树的频繁模式，减少算法的内存占用量。该算法已应用于某市税收执法数据分析中，能找出执法过错行为的潜在规律，提高税收执法管理的科学性、实效性。
关键词：数据挖掘；关联规则；税收执法
关键词：数据挖掘；关联规则；税收执法
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