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视觉系统对自动驾驶的重要性

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:0.20 MB | 2023-06-07

绝代双骄

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当一辆新车面世时，许多人都想知道引擎盖下面有什么。对于自动驾驶汽车来说，更重要的是要知道后备箱里有什么，因为如今处理能力往往内置于后备 箱中。整车厂（OEM）必须为其车辆配备必要的技术，以确保所有ADAS和自动驾驶功能都能按照其设计来执行。图形处理器（GPU）和神经网络加速器 （NNA）将在这一发展过程中扮演关键的角色。 GPU已经允许汽车制造商将多个摄像头的数据流拼接在一起，以创建360度汽车环绕视图。NNA则可以支持多核人工智能（AI）芯片进行大规模并行计 算，实现道路标志识别、行人检测和自动驾驶等功能。随着开始整合大量的传感器，移动出行将在未来10到20年迅速向自动驾驶迈进。下面让我们来了解 一些传感器系统，它们将助力全自动驾驶汽车成为现实。
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