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基于SOM神经网络的静止卫星云图分类

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:684 KB | 2011-08-29

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利用FY-2C的红外和可见光自旋扫描辐射器（VISSR）多通道云图数据对云进行分类， 提出了一种利用云图红外、可见光谱段数据， 基于SOM神经网络的云分类算法。设计并编写了实际云图客观云分类程序，该程序输入为9个从VISSR各通道数据中提取出的特征，将数据分为8种不同的类型，并输出分类后的图像。

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