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主成分分析的图像压缩与重构

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.21 MB | 2012-04-05

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针对图像占用空间大，特征表示时维数较高等的缺点，系统介绍了主成分分析（PCA）的基本原理。提出了利用PCA进行图像数据压缩与重建的基本模型。实验结果表明，利用PCA能有效的减少数据的维数，进行特征提取，实现图像压缩，同时并根据实际需要重建图像。

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