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BP人工神经网络用于除草剂活性预测

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:230 KB | 2012-05-02

王兰

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采用AM1 方法研究了10 种新型的磺酰脲类除草剂的电子结构,并以原子的Mulliken 净电荷和除草剂在不同浓度(100 ,10 mg/ L) 下对油菜、稗草两种作物的根、茎部位的抑制率为训练样本集,构造并训练得到具有
活性预测能力的BP 神经网络. 结果表明,该BP 网络不仅能对训练样本很好拟合,亦能对未知化合物的活性作出很好的预测.
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