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基于粗糙集支持向量机的遥感影像分类算法研究

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:606 KB | 2013-01-08

xuefei_whu

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近年来，随着遥感技术的飞速发展，遥感影像的处理和分类已成为遥感应用研究中的一个热点，粗糙集（RS）理论和支持向量机（SVM）在信息处理和分类方面具有独特的优势，本文将粗糙集支持向量机应用于遥感影像分类，简要介绍了粗糙集理论的基本概念和支持向量机的基本原理，将粗糙集理论的属性约简作为前置系统，剔除冗余属性，把SVM分类器作为后置系统，对遥感影像进行训练和分类，实验结果表明该模型不仅提高了系统运行的速度，而且分类性能有了一定的提高，为遥感影像分类提供了一条有效途径。


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