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基于改进RBF神经网络的电力负荷预测

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:622 KB | 2013-01-30

刘明

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为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求，提出使用交替梯度算法改进径向基函数（RBF） 神经网络， 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比，具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。

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