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基于D2S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用

消耗积分:5 | 格式:rar | 大小:182 | 2009-07-01

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本文在D2S 证据理论的基础上,结合模糊集合论,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法.通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量,得出D2S 证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配,再利用D2S 联合规则得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性.
关键词: 　D2S 证据理论; 信度函数; 数据融合; 故障诊断

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