将自适应遗传算法与模拟退火算法相结合, 形成一种自适应模拟退火遗传算法。该算法不但具备了自适应遗传算法的强大全局搜索能力, 也拥有模拟退火算法的强大局部搜索能力。针对月球软着陆轨道优化的特点, 利用一种新的参数化方法将轨道优化问题转换为非线性规划问题, 并应用提出的自适应模拟退火遗传算法进行优化。数值结果表明: 该算法的收敛速度快, 优化精度高, 且避免了初值敏感、病态梯度和局部收敛等问题, 能够搜索到全局最优轨道。
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