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改进的基因表达式程序设计实现复杂函数的自动建模
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2009-07-30
刘芳
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基因表达式程序设计（简称GEP）是一种新型的遗传算法，它继承了遗传程序设计
（简称GP）和遗传算法的优点并且具有更高的效率和更强的搜索能力,但同时也存在缺乏学习机制，搜索过于盲目的缺点，针对其缺点对其进行了如下改进：（1）改变了GEP 的基因表达式结构，将原来的“头+尾”结构改成了“头+身+尾”结构，以利于其引进学习机制；（2）同源基因也采用“头+身+尾”结构，以利于增强其搜索能力；用其实现复杂函数的自动建模，实例测试的结果表明用改进的基因表达式程序设计得到的模型比传统方法得到的模型要好，甚至优于用遗传程序设计和基本的基因表达式程序设计得到的模型。
（简称GP）和遗传算法的优点并且具有更高的效率和更强的搜索能力,但同时也存在缺乏学习机制，搜索过于盲目的缺点，针对其缺点对其进行了如下改进：（1）改变了GEP 的基因表达式结构，将原来的“头+尾”结构改成了“头+身+尾”结构，以利于其引进学习机制；（2）同源基因也采用“头+身+尾”结构，以利于增强其搜索能力；用其实现复杂函数的自动建模，实例测试的结果表明用改进的基因表达式程序设计得到的模型比传统方法得到的模型要好，甚至优于用遗传程序设计和基本的基因表达式程序设计得到的模型。
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