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小波消噪在微弱信号检测中的应用
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2009-09-04
李鸿洋
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从信号去噪的角度对小波变换作了分析，并且对用非线性小波从噪声中提取有用信号的算法作了对比研究，给出了几种方法的综合方法——变阈值消噪方法，以得到更好的消噪效果。应用对微弱检测信号的仿真试验验证了变阈值消噪算法的优越性。
关键词：小波消噪; 微弱信号检测; 变阈值消噪
小波变换作为一种优越的信号表示方法，已经被广泛地应用于工程领域，其中在信号去噪中的应用始终是一个热门话题。在工程测试领域中，经常会遇到对微弱信号的检测，由于受到环境及系统其它部件的影响，检测信号往往会带有噪声。为了得到真实信号，需要对信号消噪。
文献[1]提出基于信号奇异性的去噪方法，主要是利用信号与噪声在小波变换下呈现出的不同变化趋势，提取信号的变换模极大值对信号进行重构，从而达到去噪的目的。更多的去噪方法是在对信号进行小波变换后通过选择门限，从而进行阈值处理的。
小波变换提供了一种新的信号处理的分析手段，在时域、频域均具有良好的局域化特性，弥补了DCT变换的不足，在分析暂态和非平稳信号方面具有独特的优越性[2]。本文从信号去噪的角度对小波变换作了分析，并且对用非线性小波从噪声中提取有用信号的算法作了研究，给出了变阈值的消噪方法，应用对微弱检测信号的仿真试验给出了消噪的结果。
关键词：小波消噪; 微弱信号检测; 变阈值消噪
小波变换作为一种优越的信号表示方法，已经被广泛地应用于工程领域，其中在信号去噪中的应用始终是一个热门话题。在工程测试领域中，经常会遇到对微弱信号的检测，由于受到环境及系统其它部件的影响，检测信号往往会带有噪声。为了得到真实信号，需要对信号消噪。
文献[1]提出基于信号奇异性的去噪方法，主要是利用信号与噪声在小波变换下呈现出的不同变化趋势，提取信号的变换模极大值对信号进行重构，从而达到去噪的目的。更多的去噪方法是在对信号进行小波变换后通过选择门限，从而进行阈值处理的。
小波变换提供了一种新的信号处理的分析手段，在时域、频域均具有良好的局域化特性，弥补了DCT变换的不足，在分析暂态和非平稳信号方面具有独特的优越性[2]。本文从信号去噪的角度对小波变换作了分析，并且对用非线性小波从噪声中提取有用信号的算法作了研究，给出了变阈值的消噪方法，应用对微弱检测信号的仿真试验给出了消噪的结果。
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