语音端点检测是语音信号处理的基础,为了提高在低信噪比及非平稳噪声下语音端点检测的准确性提出了一种基于长时信号功率谱变化的语音特征,利用阈值判决法验证了这一特征在语音端点检测中的应用前景。该方法首先统计信号在长时段下功率谱的变化量;然后进行阈值判决,在初始化后可依据每次的判决结果自适应更新阈值;最后通过投票决策机制来判定当前是否为语音帧。仿真结果表明,与两种经典的基于长时特征(长时段信号变化率和长时段信号谱平坦度)的语音端点检测方法相比,所提方法在不同噪声环境及信噪比下,均具有更高的检测准确率,尤其在非平稳噪声条件下的裣测效釆提升眀昰,例如在机枪噪声环境下,平均检测准确率提高超过10%。
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