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基于RLS算法的DPSK解调方法
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2009-09-08
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本文研究了一种基于自适应算法的解调差分相移键控(DPSK)信号的方法。采用常用的递归最小二乘法(RLS)自适应算法，研究了自适应解调方法对DPSK信号的解调及其性能。计算机模拟结果表明，基于这种算法的自适应DPSK解调完全可行且性能优越，而且便于用数字信号处理技术实现，期望该设想能起到一定的作用。
关键词：数字信号处理，自适应滤波，差分相移键控，递归最小二乘法
随着通信技术日新月异的发展，尤其是数字通信的快速发展，越来越普及，研究人员对其相关技术投入了极大的兴趣。那么，自然如何使得数字接受端高效可靠的解调出接受信号，自然是极其重要的。本文提出了一种基于自适应滤波的DPSK解调方法，并且采用了不同于LMS算法的另一类RLS算法。近些年来，自适应信号处理技术在通信中应用越来越广泛，譬如自适应干扰抵消，自适应阵列处理与波束形成，自适应均衡与编码调制，自适应频率跟踪与检测，在移动通信领域自适应盲信号处理获得了极大应用。并且随着VLSI的发展，采用现有的DSP使自适应滤波技术的关键算法付诸于工程实际已有可能。DPSK调制解调是数据传输的常用手段之一。通常说来，DPSK解调方法有两种，即差分相干解调和相干解调法。其中，DPSK相干解调的性能较好而常常被采用，其性能优劣的评判标准主要在于得到的同频同相载波。但是相干解调实现起来比较复杂，成本较高，尤其在工作频率高的场合下实现难度较大。而自适应滤波技术中的单频跟踪技术在运用于信号解调时，兼有锁相和相干解调的功能，通过检测DPSK信号的相位信息并适当调整跟踪步长，应当可以获得优良的解调性能。基于这些原因，作者觉得有必要也有可能对传统解调方法进行改进。RLS自适应滤波算法是一种简单而常用的算法。本文将用RLS算法研究DPSK自适应解调方法及其性能。 本文将首先介绍RLS自适应算法，然后讨论DPSK自适应解调原理及其实现，接着进行计算机模拟实验，并得出结论。
关键词：数字信号处理，自适应滤波，差分相移键控，递归最小二乘法
随着通信技术日新月异的发展，尤其是数字通信的快速发展，越来越普及，研究人员对其相关技术投入了极大的兴趣。那么，自然如何使得数字接受端高效可靠的解调出接受信号，自然是极其重要的。本文提出了一种基于自适应滤波的DPSK解调方法，并且采用了不同于LMS算法的另一类RLS算法。近些年来，自适应信号处理技术在通信中应用越来越广泛，譬如自适应干扰抵消，自适应阵列处理与波束形成，自适应均衡与编码调制，自适应频率跟踪与检测，在移动通信领域自适应盲信号处理获得了极大应用。并且随着VLSI的发展，采用现有的DSP使自适应滤波技术的关键算法付诸于工程实际已有可能。DPSK调制解调是数据传输的常用手段之一。通常说来，DPSK解调方法有两种，即差分相干解调和相干解调法。其中，DPSK相干解调的性能较好而常常被采用，其性能优劣的评判标准主要在于得到的同频同相载波。但是相干解调实现起来比较复杂，成本较高，尤其在工作频率高的场合下实现难度较大。而自适应滤波技术中的单频跟踪技术在运用于信号解调时，兼有锁相和相干解调的功能，通过检测DPSK信号的相位信息并适当调整跟踪步长，应当可以获得优良的解调性能。基于这些原因，作者觉得有必要也有可能对传统解调方法进行改进。RLS自适应滤波算法是一种简单而常用的算法。本文将用RLS算法研究DPSK自适应解调方法及其性能。 本文将首先介绍RLS自适应算法，然后讨论DPSK自适应解调原理及其实现，接着进行计算机模拟实验，并得出结论。
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