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基于神经网络的局域网故障诊断系统设计

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:226 | 2009-09-24

贾虎世

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为了实现准确有效地排除网络故障，根据局域网的特点，本文在分析现有计算机网络故障诊断方法不足的基础上，结合层次分类神经网络原理，提出了基于层次分类BP 神经网络算法的局域网智能故障诊断系统，该系统具有层次分类策略、故障诊断策略、通信数据包采集、网络故障知识数据库、故障显示报警等功能，可以实现已知、未知故障的正确识别。通过对故障诊断算法和故障定位的仿真，结果表明故障诊断系统响应性能良好，故障误报率较低，具有一定的实用性。
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