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基于行为识别和SVM的短信过滤方法研究_赵英刚
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2017-03-08
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基于行为识别和SVM的短信过滤方法研究_赵英刚
随着手机业务功能的不断创新, 短信服务已经成为人们日 常生活中沟通交流的重要方式之一。然而,随之而来的问题是大 量的涉黄,违法,恶意广告等垃圾短信给广大手机用户带来了困 扰,同时,也浪费了通信运营商的网络资源。因此,如何对垃圾短 信进行有效地过滤,已经成为一个急待解决的现实问题。 所谓垃圾短信,是指没有经过接受者同意的,其内容具有违法 性或广告性的,侵害接受者合法权益的短信息。目前,对垃圾短信 进行过滤主要有两种: 基于黑白名单方法和基于关键词匹配方 法。基于黑白名单方法是指根据短信中心系统中设置的黑白名 单,对短信号码进行鉴别,以达到对短信过滤拦截的目的,现有的 此类方法只是依据人工设置黑白名单进行判断,方法过于被动;基 于关键词匹配的方法是指当短息中包含某些关键词汇时,则认为 该条短信为垃圾短息,由于在处理上过于简单,会造成某些正常短 息被误判成垃圾短息。行为识别方法是应用于垃圾邮件过滤中的 一种常用的方法,它是根据发送行为进行分析识别,从而进行判断 拦截。另一方面,短信过滤拦截在基于内容上进行判断实际上可 以看成是文本分类的一种扩展,即对短息内容进行正常短信和垃 圾短息的判断。本文结合已有的方法和行为识别,文本分类方法 提出一种短信过滤方法,能够提高短信过滤拦截的准确率。
随着手机业务功能的不断创新, 短信服务已经成为人们日 常生活中沟通交流的重要方式之一。然而,随之而来的问题是大 量的涉黄,违法,恶意广告等垃圾短信给广大手机用户带来了困 扰,同时,也浪费了通信运营商的网络资源。因此,如何对垃圾短 信进行有效地过滤,已经成为一个急待解决的现实问题。 所谓垃圾短信,是指没有经过接受者同意的,其内容具有违法 性或广告性的,侵害接受者合法权益的短信息。目前,对垃圾短信 进行过滤主要有两种: 基于黑白名单方法和基于关键词匹配方 法。基于黑白名单方法是指根据短信中心系统中设置的黑白名 单,对短信号码进行鉴别,以达到对短信过滤拦截的目的,现有的 此类方法只是依据人工设置黑白名单进行判断,方法过于被动;基 于关键词匹配的方法是指当短息中包含某些关键词汇时,则认为 该条短信为垃圾短息,由于在处理上过于简单,会造成某些正常短 息被误判成垃圾短息。行为识别方法是应用于垃圾邮件过滤中的 一种常用的方法,它是根据发送行为进行分析识别,从而进行判断 拦截。另一方面,短信过滤拦截在基于内容上进行判断实际上可 以看成是文本分类的一种扩展,即对短息内容进行正常短信和垃 圾短息的判断。本文结合已有的方法和行为识别,文本分类方法 提出一种短信过滤方法,能够提高短信过滤拦截的准确率。
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