随着数据库技术的不断发展, 数据库中存储的数据量越来越大,数据处理工作也越来越复杂。数据库中的操作大都是通过数据库管理系统(DBMS)提供的标准 SQL 语句来实现的。为了提高数据处理效率,人们提出了很多优化方法,如建立视图,减少 like 条件的使用等。这些优化方法都是建立在标准 SQL 语句基础之上的。而标准 SQL 语句在执行复杂的操作时,本身就存在着一些不足。例如,要从好友联系表 Table 中查询满足条件“QQ 号字段中以 10,11,12 开头,以 8 结尾”的所有好友记录,则可以使用如下的标准 SQL 语句进行查询: SELECT * FROM Table WHERE QQ like ‘10%8’or QQ like ‘11%8’or QQ like ‘12%8’ 上面的 SQL 语句采用谓词 LIKE 的方式来进行模式匹配, 检索条件明确,运行后可以得到正确的结果。但是语句却显得有点冗长。语句中的百分号(%)可代表任意多个字符。但是如果要对 QQ 号字段的长度进行限制, 就势必会增加 SQL 语句的复杂度。更为糟糕的是,一旦 SQL 语句出错,难以进行排查和改错。实际上,对于模式匹配,正则表达式提供了更高效且更佳的解决方案。运用正则表达式强大的模式匹配功能,可以通过简单的语句实现匹配工作,完成复杂的数据处理。
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