资料下载
×
基于核相关滤波器的SAR车辆目标检测与识别
消耗积分:3 |
格式:rar |
大小:224 |
2009-11-18
王敏
分享资料个
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)目标检测与识别方法对目标方位角敏感的问题，该文基于相关滤波器理论与核特征分析方法，提出一种对SAR 目标方位角具有较强鲁棒性的核相关滤波器。该滤波器使用特征向量降低了对训练图像的依赖性，利用目标在非线性空间的高维特征提高了识别能力，并利用核函数解决了高维矢量的内积计算问题。MSTAR 实测SAR 图像数据的对比实验结果表明，该文所提出的滤波器在低虚警概率下，能够保持较高的检测概率，并且对目标方位角失真具有较强的容忍性，不需要存储目标模板和估计目标方位角，就能够实现高准确率的目标检测与识别。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
