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传感器动态建模研究方向
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2017-09-08
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传感器动态建模是测量领域的重要研究方向，本文介绍了一种基于支持向量机的传感器动态建模新方法。支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术，它有效地解决了小样本学习问题，因此该方法对样本数量没有特殊的要求。最后，实验证明了该动态建模方法有效。
传感器的性能指标通常分为静态和动态两大类。目前，国内外对传感器的静态特性研究较为深人和全面，而对动态特性研究较少。传感器动态模型是研究其机理、评价其性能的有效手段，是设计动态数字校正环节、改善动态特性的重要依据。
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