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Matlab辅助DSP实现FIR数字滤波器
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随着信息技术和计算机技术的飞速发展 ，数字信号处理技术在众多领域得到广泛应用。数字滤波器由于其精度高、稳定性好、使用灵活等优点 ，广泛应用在各种数字信号处理领域。数字滤波器根据冲击响应函数的时域特性 ，可以分为 FIR（有限长冲击响应滤波器） 和 IIR（无限长冲击响应滤波器） 。FIR 滤波器与 IIR 滤波器相比 ，具有严格的线性相位 ，幅度特性可任意等优点。而且 ， FIR 滤波器的单位抽样响应是有限长的 ，故一定是稳定的 ，他又可以用快速傅里叶变换（ FFT） 算法来实现过滤信号 ，可大大提高运算效率。Matlab 辅助 DSP 开发实现的关键是建立 Matlab 与DSP 间的连接。以往一般是由开发工具 CCS 把 DSP 中间结果先保存 ，再调入 Matlab 工作空间与 Matlab 仿真中间结果比较 ，以此发现 DSP 程序的不足 ，这需要反复操作 ，比较麻烦。Math Works 公司和 TI 公司共同开发的 Mat2lab Link for CCS 开发工具（CCSLink） ，实现了在 Matlab ，TICCS 开发环境和 DSP 硬件间的双向连接 ，开发者可以利用 Matlab 强大的数据处理、分析、可视化功能来处理CCS 和目标 DSP 中的数据 ，可以大大简化 DSP 软件
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