资料下载
×
基于遗传算法优化物流车辆的运营
消耗积分:1 |
格式:rar |
大小:0.89 MB |
2017-10-28
分享资料个
随着电子商务技术发展的日新月异，物流行业自身管理与运营的水平的提高也需要顺势而为，否则这块“短板”将会制约电子商务行业整体的发展。对于物流行业，高效率是其管理的核心宗旨，而运营成本的最小化是反映管理水平的重要指标。提高交通运输工具以及行驶线路等方面的作业水平都会对物流费用产生积极性影响叫，因此合理规划与管理车辆行驶路线可以有效降低运营成本。可以采用计算离散客户之间的节约值和运用EXCEL2000 中的规划求解最佳路径两种方法来规划行驶线路12。该方法需要通过表格数据运算处理，较为繁琐; 利用GIS（地理信息系统） 技术使得企业随时可以查看任何区域的电子地图，从而得到有效的路径规划，该方法相当于提供电子地图，而对多个目的地址的路线不能进行有效规划; 还可以采用遗传算法进行车辆路径规划用，而该文献假设的模型只有一个中心站点，整个区域内只有1辆货车运行。文中先针对多车辆、多节点的运行路线模式进行描述分析，然后建立50个独立城市、4辆车共同派送的物流配送模型，最后在遗传算法的理论基础之上对运行路线进行优化选择。结果表明：遗传算法经过3712 次的迭代获得最优解，其最短总路程为812.1628 公里。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
