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基于协同过滤算法的人力资源信息管理系统研究
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2017-10-30
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为了方便企业及时便捷的获得与追踪各种人事管理方面的信息，在Hadoop 分布式构架平台的基础上，利用员工对企业的项目满意度构建行为记录矩阵，通过协同过滤算法分析和设计了一套适用于人力资源信息管理的系统，实现参数设定、分区管理、职员管理、用户管理和生产管理五大模块的综合管理。对人力资源信息管理系统进行了具体的实验分析，结果表明：当1571名员工产生28 325 条员工评分记录时，2 个节点和3 个节点的系统响应时间分别为7.4 S 和4.8 s，且明显小于非分布式算法，同时协同过滤算法比非分布式算法的MSE与MPE 分别小0.39%.0.52%，本研究的协同过滤算法可以胜任人力资源管理系统的数据分布式计算任务。
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