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基于频率转移的单通道响度补偿算法
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响度补偿是数字助听器设计的首要任务。目前数字助听器中多采用多通道响度补偿算法，其基本思想是把信号按频率划分成多个频带，然后在各频带内进行响度补偿。该算法通常是对衰减小的频带进行小幅度增益，对衰减大的频带进行大幅度增益。
然而有研究表明，当听力损失超过60 dB 时，对高频进行高增益不但达不到补偿的效果，而且会对言语的理解产生副作用;同时该研究表明，人脑对频率的觉察不是依赖绝对频率，而是相对比率。按比例压缩可以保持语音中各语素之间的相应频谱位置关系。语音频谱中的许多特征（如频谱包络和共振峰等）对言语的识别具有很重要的意义，而多通道响度补偿算法几乎忽略了对这些特征的保护，造成语音结构变形和识别率低等问题。
文中在流行算法的基础上，针对以上各方面不足，提出一种基于频率转移的单通道响度补偿方案。即首先将语音高频谱（ 患者听力损失超过60 dB）部分按比例压缩后搬移到其残余的较好的听力范围内，然后通过小波多分辨率分析的方法提取信号频谱包络，以特征频率点为端点进行分段补偿。既保留了多通道响度补偿的优点，又解决了其对语音特征如共振峰的忽略所造成的语音结构变形问题; 而采用压缩移频技术可有效改进听损患者的言语辨识率，特别对女声、童声这些高频分量丰富的语音有更好的效果。实验结果表明，该算法具有可行性与有效性。
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