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基于低级特征图最优融合的显著性目标检测
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2017-10-31
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近年来，显著性目标检测受到了计算机视觉研究领域的大量关注。由于它在计算机视觉的诸多应用中都能发挥重要作用，越来越多的针对不同应用的研究逐年增加。研究发现，人类视觉注意力选择机制包括两个模式： 自底向上“和自顶向下。由于自顶向下的方法难以实现，因而目前大多数显著性检测算法都是基于自底向上的方法一，这些方法的视觉注意力都是由较低级的特征（如对比、亮度和颜色）驱动。
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