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一种Spark高光谱遥感图像稀疏表分类并行化方法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.82 MB | 2017-11-02

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  为了实现大数据量遥感图像的分类,提出了一种Spark平台下高光谱遥感图像稀疏表示分类并行化方法PSCSRC,首先设计五元组形式的中间数据存储结构,其次在每次迭代中只是将稀疏矩阵中与中间矩阵各分块对应的子矩阵分发到各节点,这就减少了中间数据Shuffle和数据传递的时间消耗。实验结果表明,PSCSRC分类方法与SCSRC分类方法相比,在保证分类精度的同时,执行速度有了明显的提升。

一种Spark高光谱遥感图像稀疏表分类并行化方法

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