×

分块低秩图的遥感图像半监督分类

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:7.06 MB | 2021-06-11

分享资料个

　　随着信息技术和对地观测技术的飞速发展，遥感技术在社会生活和经济建设中发挥着越来越重要的作用。分类模型的准确性和抗干扰能力对精确绘制复杂的土地覆盖和土地利用分类至关重要。针对大规模遥感数据难以获取大量标记数据的问题，基于低秩表示模型和图的半监督学习方法，提岀了基于分块低秩图的大规模遥感图像半监督分类应用。为了解决低秩表示计算复杂度髙的问题，将预处理后的图像按像素进行分块处理，并在毎个块上实现低秩表示。在 WorldⅤiew-2影像上的分类结果表明，在少量标记样本下，该方法利用简单的最近邻分类器即可实现对城市地物的精确分类。因此，该方法有效地提高了土地覆盖的分类精度，在遥感图像分类中具有较高的效率。

下载并关注上传者 开通VIP，低至0.08元下载/次

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !