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数字图像高密度脉冲噪声的滤波算法
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2017-11-05
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数字图像在传输、存储及成像处理的过程中难免会混入不同种类的噪声，而这些噪声中通常以数字通信系统因内部白身局限引起的脉冲噪声较为常见。它在图像中表现为与邻近像素点较大差异的亮点和暗点，也被称作椒盐噪声，而中值滤波是对此类噪声较为有效的抑制方式。数字图像常规中值滤波（MF）的处理对象面向包括真实像素点和噪声点的所有图像像素点，因此可能存在对图像真实细节的混淆，而且随着脉冲噪声密度的增加，当滤波窗口中噪声点数量大于或等于图像像素点数量的1/2时，MF效果会大幅度降低，影响了呈像质量。出于对MF的完善，中值滤波算法的改良算法继相产生，例如：开关中值滤波、矢量中值滤波、白适应中值滤波等。
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