文本分类中CTM模型的优化和可视化应用研究

　　如何从海量文本中自动提取相关信息已成为巨大的技术挑战，文本分类作为解决该问题的重要方法已引起广大关注，而其中文本表示是影响分类效果的关键因素。为此采用相关主题模型进行文本表示，以保证信息完整同时表现主题相关性；基于该模型，对主题数目和特征提取实施了优化处理，综合复杂度和对数似然函数来确定最优主题数目，引入基于互信息的主成分分析算法进行最优特征提取，降低数据维度和特征冗余，使用R语言进行可视化实验分析。