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基于多重阈值的变精度多粒度粗糙集模型
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2017-11-27
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传统变精度多粒度粗糙集模型是基于单一变精度阈值的，而多粒度粗糙集模型是从多角度和多层次处理数据，数据往往是多源的或者是分布式的，其噪音数据的含量也各不相同。因此，不同知识粒度层次所应具有的变精度阈值也不相同，这使得现有的模型难以适应多粒度环境。为克服上述缺点，提出了基于多重阈值的变精度多粒度粗糙集模型，该模型使得不同知识粒度层次的变精度阈值可独立调整，更符合多粒度粗糙集模型的数据特征。该模型更好地结合了多粒度粗糙集模型和变精度粗糙集模型，可从多角度分析解决问题又兼具更灵活的容错能力。
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