一种改进NormalShrink自适应阈值去噪算法

　　图像边缘信息的识别和提取在图像匹配、模式识别、图像分割等领域有着重要的应用，其研究长期为学者们所重视。图像边缘是指其周围像素灰度变化的像素的集合，即是二维图像中的奇异点，在频域内，边缘点表现为高频信号，而噪声也多为高频信号，这就给边缘提取带来了较大难度。经典图像处理算法中，图像边缘检测的方法主要有基于微分运算的Sobel算子、Robert算子、Prewitt算子等，但是这些算子在提取边缘的过程中往往会增大噪声，因此有学者提出在边缘提取之前先采取适当的平滑滤波降低噪声的影响，提出基于最优准则的Canny算子、LOG算子等，取得一定的研究成果。