采用时间感知的地点推荐算法

　　基于位置社交网络的服务层出不穷，而地点推荐系统是其最主要的应用之一。目前地点推荐算法均致力于提高用户对地点的兴趣度预测，没有考虑时间因素对推荐结果的影响。事实上人们是否访问某一地点，与其所处的时间是紧密相关的。因此提出了一种概率模型，在统一的框架下将用户的兴趣度、用户所处时间和地点自身的流行度三个因素综合考虑，并在真实的数据集Foursquare上进行了测试。实验表明，与其他的方法相比，本方法能够获得更好的推荐效果，增强了用户体验。