基于智能检测车位信息的车辆识别算法

　　随着经济的发展，汽车逐渐成为人们首选的主要交通工具，汽车方便了人们的生活，却导致了停车难、乱停车的现象发生，依靠人工管理的停车场效率较低，管理难度大，因此，智能停车场成为一种发展趋势，其中针对车辆乱停放现象的智能管理尤为重要，目前，大多数停车场检测系统在车位检测模块一般采用人工标定，由于人为因素的影响，不可避免会产生一些误差，降低系统检测的准确性，并且与完全实现智能化、自动化背道相驰；而在特定车位的车辆检测模块，大多采用基于KL和核Fisher判别或者引入贝叶斯分类器等方法检测车位状态信息，由于计算的复杂性以及系统的繁琐性，难以满足实时性，精确性以及鲁棒性的要求。

　　本论文的主要目的在于进一步提高车位检测系统的智能化，为了充分实现智能检测的目标，利用计算机强的机器学习能力，在获取车位坐标模块完全实现自动检测，得到车位坐标信息；在车辆识别模块采用特征匹配方式实现对特定车位状态信息的判定。