在移动通信领域,人们对基于位置服务( Location Based Services.LBS)的需求正在不断增长,基于WiFi的室内定位系统正是迎合了这种需求的一个新兴的研究热点。在现有的定位方法中,指纹信号定位法由于在复杂多径传播环境下精度较高,适用于室内环境。该系统的主要缺点是,任何位置的接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)指纹由于受到多径效应或环境突变等因素的影响,其值是实时变化的,而在离线阶段建立的数据库则是固定不变的。因此在进行搜索匹配时,实际位置的RSS指纹与在数据库中所选RSS指纹相近而物理位置可能相差较远,所以对数据库进行实时更新很有必要。
传统的数据库更新方法是在离线阶段重新测量数据库中所有位置的RSS值,然而更新所有RSS指纹的成本和时间消耗过大,因此通过此方法在动态变化的环境中持续更新数据库是不切实际的。本文提出了一种改进方法,即通过径向基的Multi-Quadric函数插值,根据非回馈点(待估)周围离散回馈点的RSS值,在截止区拟合出一个RSS估计曲面,利用该曲面可以得出非回馈点的RSS估计值,继而达到更新数据库中所有RSS指纹的目的。该方法在有效减少成本开销和时间消耗的同时,能够更好地提高定位精度,增强定位系统的环境适应性。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !