基于一致性稀疏表示CSR的地震波补全算法

　　针对由于记录仪器的故障和保存媒介的缺陷导致的地震信号中一部分波形出现的缺失，提出一种基于一致性稀疏表示（CSR）的地震波补全算法。首先，通过稀疏表示（SR）模型表示每一帧地震信号；随后，采用主分量分析（PCA）的方法提取在频谱的分布上的帧间一致性信息；最后，利用地震信号的每帧的稀疏性和用帧与帧之间频谱分布的一致性，对缺损的信号进行恢复。在对历史地震信号进行的仿真实验中，当缺损的部分的跨度达到帧数据量的50%时，传统的稀疏表示恢复算法的误差已经很大，而一致性稀疏表示模型仍然能够得到很好的结果。仿真实验结果表明，一致性稀疏表示模型的补全效果要远好于传统稀疏表示模型的补全效果。