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一种灾变变速量子遗传算法用于SSSC的选址定容优化
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2017-12-26
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针对静止同步串联补偿器（static synchronous series compensator，SSSC）在选址定容方面研究不足的问题，提出了一种灾变变速量子遗传算法用于SSSC的选址定容优化。推导了包含SSSC的电力系统潮流方程，建立了SSSC在电网中的数学模型；通过潮流计算得到系统的有功损耗、电压偏移率和负荷裕度，使用归一化的处理方法将不同量纲的量同时考虑，并赋以权重，得到目标函数；使用所提灾变变速量子遗传算法求取目标函数的最优解。在Matlab下分析了不同权重下最优解的分布情况，为权重的选择提供了依据。同时与另外2种算法进行对比，结果表明提出的算法在寻优结果稳定性、收敛速度和全局寻优能力上有所改善。
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