一种新的识别和保留模型特征的自适应分层算法

　　针对3D打印中已有自适应分层算法不能有效保留模型特征的问题，提出了一种新的识别和保留模型特征的自适应分层算法。首先，扩展了模型特征的定义，引入了模型特征丢失和偏移的概念；然后，提出了一种特征识别的方法，其识别模型特征的关键在于利用了模型特征出现的地方必然伴随着模型表面复杂度或切片轮廓数的变化这一性质；最后，在已有自适应分层算法的基础上，通过在特征附近用最小的分层厚度处理模型来保留模型的特征。在自主开发的软件Slicer3DP上实现了均匀分层、自适应分层和所提的分层算法，对比发现所提算法能有效解决模型特征的丢失和偏移，兼顾了分层精度和效率。仿真表明该算法可以用于对模型精度要求较高的3D打印中。