基于SSA和WF的语音去噪算法

　　针对维纳滤波算法对非平稳语音信号去噪存在的信号失真、信噪比（SNR）不高的问题，提出了一种奇异谱分析（ SSA）和维纳滤波（WF）相结合的语音去噪算法SSA-WF。通过奇异谱分析将非线性、非平稳的语音信号初步去噪，提高含噪语音的信噪比以获取尽可能平稳的语音，并将其作为维纳滤波的输入，以剔除其中仍存在的高频噪声，最终获取纯净的去噪语音。在不同强度的背景噪声下进行仿真实验，结果表明SSA-WF算法在SNR和均方根误差（ RMSE）等方面都要优于传统的语音去噪算法，能够有效去除背景噪声，降低有用信号的失真，适用于非线性、非平稳语音信号的去噪。