栅格河网提取并行算法

　　针对大规模高分辨率数字地形数据提取栅格河网效率低下的问题，提出了基于统一设备计算架构（ CUDA）利用淹没模型提取栅格河网的并行算法。使用图形处理器（GPU）将汇流累积量计算分解为独立的多任务并行处理，通过数据异步传输减少数据交换时间，进而加速河网提取的运算。实验结果表明，该算法运行效率明显优于串行河网提取算法，在NVIDIA Geforce GTX660上对数据量为600 MB（网格大小为9784×8507）数字高程模型（DEM）数据提取河网加速比达到62。