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风电场功率预测方法
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2018-01-14
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风的间歇性和时变性制约电力系统能量平衡，准确的风电功率预测有助于电网减小旋转备用、合理制定检修计划。为减小预测误差，提出一种基于多计算流体力学（computational fluid dynamics，CFD）模型的新型风电场组合功率预测方法。首先，利用小波混合神经网络对数值天气预报降尺度；其次，提出了考虑多重尾流的风电场物理CFD模型，并建立了根据测风塔风速外推各台风电机组风速的加速比相关系数；最后，提出了仅考虑自由流场和带有激盘模型的变权重组合流场模型。实际算例仿真证明，所提出的预测方法更准确地反映了风电场实际运行状态，有效提高了预测准确性。
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