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时间序列数据趋势转折点提取算法

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:1.31 MB | 2018-01-17

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  时间序列数据蕴含趋势信息,可以根据数据的趋势信息提取趋势转折点,达到压缩数据、减少噪声影响的目的。通过分析时间序列数据的趋势信息,提出自适应数据趋势转折点提取算法。该算法不依赖任何先验知识,根据数据本身的趋势特征自动提取趋势转折点,提取信息包括坐标索引和对应数据。UCR时间序列分类数据集与SEEP、CAP和PAA等算法进行对比的实验结果表明,在多种数据情况下,该算法拟合误差和分类错误率更小,平均拟合误差为0. 373 6,分类错误率同原始数据的分类错误率相比减少3.39%。

时间序列数据趋势转折点提取算法

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