基于时间约束的精确度模型预测方法

　　针对人机交互领域速度一准确度折中关系的预测中任务完成精确度的预测模型较为欠缺的问题，提出了一种基于时间约束的精确度模型预测方法。该方法采用了人机交互研究中常用的受控实验测试分析法，研究了在计算机用户界面中要求用户在给定的时间内完成任务时，任务完成的精确度与给定的时间约束之间的折中关系，用以衡量完成时间约束任务的人体工效。实验中设计了一系列受时间约束的轨道滑动任务，实验环境中自变量包括轨道长度、轨道宽度以及规定的在轨道中滑动的时间，因变量为任务完成的精确度，采用在轨道中滑动时轨迹的纵向偏差表示。通过对30位被试者实验数据的分析发现，任务完成的精确度与轨道宽度以及滑动速度（表示为轨道长度／规定的滑动时间）之间构成线性的关系，在此基础上采用最小二乘方回归法建立了一个基于时间约束的任务完成精确度的量化模型；该模型与真实实验数据集的拟合优度达到了0. 857。